OpenText Evolve Testowanie oprogramowania dla aplikacji Stellar

Dane techniczne:

• Nazwa produktu: Ewolucja testowania oprogramowania
• Funkcje: Testowanie wydajności, Testowanie funkcjonalne, Automatyzacja, Inteligencja
• Korzyści: Poprawa wydajności, dokładności, szybkości, odporności aplikacji, niezawodności

Informacje o produkcie:
Produkt Software Testing Evolution koncentruje się na poprawie odporności, niezawodności i szybkości aplikacji poprzez testy wydajności i funkcjonalności. Podkreśla znaczenie testowania oprogramowania w zapewnianiu, że aplikacje spełniają oczekiwane standardy jakości i funkcjonalności.

Instrukcje użytkowania produktu

Automatyzacja i inteligencja:
Produkt wprowadza automatyzację i inteligencję w celu usprawnienia procesów testowania, zwiększenia wydajności i poprawy dokładności.

Najlepsze praktyki:
Stosuj najlepsze praktyki, takie jak współpraca, integracja i ciągłe doskonalenie, aby tworzyć aplikacje o wysokiej wydajności.

Wprowadzenie: Wykorzystaj prędkość zmian
Aby organizacje mogły szybko się poruszać i wprowadzać innowacje, aby sprostać wymaganiom rynku i klientów, rozwój oprogramowania musi nadążać za pożądaną zwinnością i szybkością. Niestety, praktyki rozwoju oprogramowania mogą szkodzić operacjom, zamiast im pomagać. Testowanie oprogramowania, kluczowa część rozwoju oprogramowania, często jest obarczone nieefektywnością. Często jest nękane przez przestarzałe narzędzia, procesy ręczne, brak personelutages, testowanie przeprowadzane zbyt późno w cyklu życia rozwoju i ogólny brak harmonii. Gdy testowanie nie jest zoptymalizowane pod kątem wydajności i jest przeprowadzane w izolacji, istnieje ryzyko marnowania czasu, pieniędzy i zasobów, opóźnień we wdrażaniu oprogramowania i erozji zaufania klientów, jeśli doświadczenia użytkowników nie spełniają obietnic. Są jednak dobre wieści: jesteśmy w trakcie ewolucji testowania oprogramowania. Narzędzia generują bardzo potrzebną integrację, współpracę, automatyzację i inteligencję — co skutkuje zwiększoną wydajnością, dokładnością i szybkością. Przyjrzyjmy się, co jest możliwe dzięki najnowszej technologii w zakresie testowania wydajności i funkcjonalności, najlepszym praktykom dostarczania wysoce wydajnych aplikacji i temu, co jest potrzebne, aby rozwój oprogramowania był bardziej dostępny, skalowalny i opłacalny.

Znaczenie testowania oprogramowania

Testowanie oprogramowania to proces oceny, weryfikacji i walidacji, czy aplikacja robi to, co powinna. Chodzi o zebranie jak największej ilości spostrzeżeń i informacji oraz uruchomienie różnych scenariuszy testowych w celu zlokalizowania problemów, które mogą mieć wpływ na funkcjonalność, wydajność, bezpieczeństwo i ogólne wrażenia użytkownika. Nie można przecenić znaczenia testowania oprogramowania. Na przykładampw czerwcu 2024 r. wadliwa aktualizacja oprogramowania od dostawcy rozwiązań cyberbezpieczeństwa, CrowdStrike, doprowadziła do szeroko zakrojonego globalnego atakutages, wpływając na linie lotnicze, banki i służby ratunkowe oraz podnosząc kwestie dotyczące testowania oprogramowania firmy. Gdy testowanie jest przeprowadzane prawidłowo, firmy mogą zaoszczędzić znaczne koszty rozwoju i wsparcia. Są w stanie szybko identyfikować i rozwiązywać problemy związane z funkcjonalnością, architekturą, bezpieczeństwem, skalowalnością i projektem, zanim produkt trafi na rynek.

Pięć sposobów, w jaki testowanie oprogramowania podnosi poziom cyklu życia oprogramowania

1. Wspiera terminowe wydawanie oprogramowania
2. Zapewnia jakość i wydajność
3. Zmniejsza ryzyko dzięki wczesnemu wykrywaniu problemów
4. Weryfikuje użyteczność
5. Napędza ciągłe udoskonalenia

Sześć najlepszych praktyk testowania

Istnieje wiele różnych typów testowania oprogramowania — każdy z własnymi celami i strategiami — które odgrywają istotną rolę w zapewnieniu, że produkt końcowy spełni oczekiwane standardy jakości i funkcjonalności.

Poniżej przedstawiono najlepsze praktyki, które należy stosować w procesach testowania, aby wspierać cały proces tworzenia oprogramowania:

1. Uczyń testowanie priorytetem: Zmień kwestię testowania z kwestii drugorzędnej na priorytet.
2. Bądź proaktywny: wdróż strategię i dyscyplinę, aby przeprowadzać testy wcześnie i często.
3. Dziel się spostrzeżeniami i wnioskami: analizuj wskaźniki w celu promowania najlepszych praktyk i obszarów wymagających udoskonalenia w zespołach projektowych, programistycznych i testowych.
4. Zwiększ współpracę: zapewnij zespołowi bezproblemowy dostęp do operacji testowych, harmonogramów i wyników.
5. Zharmonizuj narzędzia testowe: upewnij się, że narzędzia testowe współdziałają ze sobą i są ściśle zintegrowane.
6. Ogranicz czynności wykonywane ręcznie: automatyzuj je tam, gdzie to możliwe.

Ewolucyjne podejście: Wprowadzenie automatyzacji i inteligencji
Wprowadzenie automatyzacji i sztucznej inteligencji do testowania oprogramowania to sprawdzony sposób na zwiększenie skuteczności, wydajności i zasięgu.

• 60% firm stwierdziło, że jednym z powodów automatyzacji testowania oprogramowania w ich organizacjach była poprawa jakości produktu1
• 58% stwierdziło, że na ich organizację wpłynęła chęć zwiększenia szybkości wdrażania2

Po zautomatyzowaniu testowania oprogramowania organizacje zgłaszają:3 

1. Gartner, Wdrażanie i trendy w zakresie automatycznego testowania oprogramowania, 2023
   GARTNER jest zarejestrowanym znakiem towarowym i znakiem usługowym firmy Gartner, Inc. i/lub jej podmiotów stowarzyszonych w Stanach Zjednoczonych i na świecie i jest używany w niniejszym dokumencie za zgodą. Wszelkie prawa zastrzeżone.
2. Tamże.
3. Tamże.

Testowanie wydajności: dlaczego jest ważne

Testowanie wydajności określa stabilność, szybkość, skalowalność i responsywność aplikacji przy różnych obciążeniach. Wymagające głębokich umiejętności technicznych i zaangażowania wielu zespołów, testowanie wydajności jest powszechnie uważane za złożone i zniechęcające. Dalekosiężne, zazwyczaj obejmuje testowanie obciążenia, testowanie wytrzymałościowe, testowanie skalowalności, testowanie wytrzymałościowe i wiele innych. Niezbędne jest sprawdzenie wydajności produkcyjnej aplikacji przed udostępnieniem w środowisku produkcyjnym w celu zidentyfikowania potencjalnych problemów z oprogramowaniem — wszystkie z nich mogą negatywnie wpłynąć na doświadczenia użytkownika:

• Długie lub słabe czasy reakcji aplikacji
• Długie czasy ładowania
• Limited scalability for increasing user loads
• Wąskie gardła wydajności
• Niedostatecznie lub nadmiernie wykorzystane zasoby (procesor, pamięć, przepustowość)

Testowanie wydajności generuje ogromne ilości danych, które tradycyjnie wymagają czasochłonnego, ręcznego zaangażowania. Dzięki automatyzacji tego złożonego procesu problemy można identyfikować szybciej, dodając spójności i powtarzalności do procesów testowania — zapewniając ciągłe udoskonalenia.

Testowanie wydajności: typowe luki i wyzwania
Faza testowania wydajności cyklu tworzenia oprogramowania jest kluczowa, ale często łatwiej powiedzieć niż zrobić.

Do typowych wyzwań, które utrudniają skuteczność i zasięg testów, należą:

Ograniczona współpraca
Działania wyizolowane prowadzą do duplikowania wysiłków programistów, inżynierów wydajności i analityków.

Złożoność aplikacji
Duża liczba technologii i usług w połączeniu z lukami w pokryciu testów może zmusić zespoły do ​​selektywnego wyboru tego, co i gdzie testować.

Przeciążenie danych
Pracownicy mogą mieć trudności z analizą przyczyn źródłowych, co utrudnia identyfikację problemów i właściwą interpretację wydajności.

Nierealistyczne warunki sieciowe
Brak umiejętności symulowania rzeczywistych warunków i przewidywania rzeczywistych problemów, takich jak sezonowość popytu.

Ostra krzywa uczenia się
Wymagania dotyczące różnych narzędzi do projektowania testów i tworzenia skryptów mają wpływ na szybką adopcję i łatwość użytkowania.

Rosnące koszty
Koszty utrzymania zasobów testowych i infrastruktury rosną, co wywiera presję na budżety przeznaczone na zasoby ludzkie i narzędzia.

Testowanie funkcjonalne: dlaczego jest ważne

W szybko zmieniającym się środowisku rozwoju oprogramowania, testowanie funkcjonalne jest kluczowe, aby zapewnić, że rozwiązania działają zgodnie z oczekiwaniami, zgodnie z wymaganiami funkcjonalnymi aplikacji. Innymi słowy: weryfikacja funkcji, których oczekuje się od aplikacji lub systemu oprogramowania. Na przykładampPrzykładowo, w przypadku modułu płatności scenariusze testów funkcjonalnych mogą obejmować obsługę wielu walut, procesy obsługi wygasłych numerów kart kredytowych i generowanie powiadomień o zakończeniu pomyślnej transakcji.

Testowanie funkcjonalne odgrywa istotną rolę w cyklu życia oprogramowania, ponieważ zapewnia cztery kluczowe korzyści:

1. Potwierdzanie wyników użytkownika końcowego: sprawdzanie interfejsów API, zabezpieczeń, komunikacji klient/serwer, bazy danych, interfejsu użytkownika i innych kluczowych funkcjonalności aplikacji.
2. Testowanie mobilne: zapewnia bezproblemowe działanie aplikacji na różnych urządzeniach i w różnych systemach operacyjnych.
3. Identyfikuj i usuwaj luki w wydajności: Odtwarzaj doświadczenie użytkownika w środowisku rzeczywistym, aby spełnić pożądane wymagania.
4. Zmniejszenie ryzyka: poprawa jakości produktu, eliminacja wąskich gardeł i zwiększenie bezpieczeństwa.

Uzyskaj kompleksowy obraz bezpieczeństwa aplikacji
Testowanie oprogramowania pomaga odkryć i rozwiązać luki w zabezpieczeniach w różnych punktach cyklu życia oprogramowania. Połączenie narzędzi do analizy statycznej i analizy dynamicznej zapewnia lepszą widoczność, zwiększając współpracę i naprawę oraz minimalizując ryzyko dla łańcucha dostaw oprogramowania.

Testowanie funkcjonalne:

Typowe luki i wyzwania
Testowanie funkcjonalne może być powtarzalne i czasochłonne.

Wprowadzenie automatyzacji pozwala zaoszczędzić czas i pieniądze, usprawnić wykonywanie testów, zwiększyć przejrzystość i zwrot z inwestycji, rozwiązując sześć typowych problemów:

Stracony czas     
Ograniczona liczba maszyn i/lub urządzeń, automatyzacja niewłaściwych czynności i działania niedostosowane do wymagań biznesowych.

Obsada personelu krótkatages
Ograniczenia zasobów utrudniają zrównoważenie i ustalenie priorytetów obowiązków pomiędzy programistami i testerami.

Czasochłonne wykonywanie testów
Niepewne planowanie, zbyt wiele silników wykonujących testy i trudności z równoległym uruchamianiem testów.

Luki w umiejętnościach
Obecnie stosowane praktyki wymagają wiedzy technicznej, która umożliwi wykorzystanie automatyzacji przy jednoczesnym ograniczeniu zaangażowania i wkładu użytkowników biznesowych.

Uciążliwa konserwacja testów
Duplikacja tworzenia testów, testy odporne na częste zmiany i wadliwa automatyzacja.

Koszty infrastruktury
Wiele środowisk testowych (przeglądarki, urządzenia mobilne itp.) oraz wsparcie sprzętowe dla rozwiązań testowych (sprzęt, licencjonowanie, poprawki, aktualizacje).

OpenText: Partner w zakresie zautomatyzowanych testów opartych na sztucznej inteligencji

Jako pionierzy w dziedzinie automatyzacji i sztucznej inteligencji (AI) rozumiemy, jak ważne jest pomaganie organizacjom we wdrażaniu nowych metod pracy i umożliwianie zespołom ponownego spojrzenia na rozwój oprogramowania.

Przyspiesz procesy testowania oprogramowania dzięki zaufanemu partnerowi, który wyróżnia się pięcioma kluczowymi zaletamitages:

1. Głębokie doświadczenie i wiedza specjalistyczna
   Weź awanturętage naszego głębokiego zrozumienia wyzwań i wymagań testowania oprogramowania. OpenText ma udokumentowaną historię dostarczania niezawodnych narzędzi testowych, którym zaufały wiodące przedsiębiorstwa na całym świecie.
2. Ciągła innowacja
   Uzyskaj zaawansowane rozwiązania testowe, które integrują najnowocześniejszą sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i możliwości chmury.
3. Kompleksowy zestaw narzędzi do testowania
   Uprość i zwiększ wydajność w całym środowisku testowania dzięki technologii OpenText. Nasze narzędzia obsługują testowanie funkcjonalne i wydajnościowe, testowanie mobilne i zarządzanie testami.
4. Sprawdzone, zaufane wsparcie
   Otrzymaj niezrównane wsparcie i bądź częścią naszej dynamicznej społeczności użytkowników. Ty i Twój zespół możecie szybko rozwiązywać problemy i dzielić się najlepszymi praktykami, zwiększając ogólne doświadczenie i produktywność.
5. Szeroki ekosystem integracyjny
   Używaj narzędzi, które już znasz. OpenText obsługuje integracje z oprogramowaniem typu open source, narzędziami innych firm i innymi rozwiązaniami OpenText. Możesz również łatwo obsługiwać wiele strategii testowania w całym cyklu życia oprogramowania.

Zdobądź to, czego potrzebujesz do inżynierii wydajności

Rozszerz tradycyjne podejścia do testowania wydajności dzięki OpenText i przyjmij proaktywną, kompleksową dyscyplinę testowania i monitorowania: inżynierię wydajności. Wykorzystując automatyzację i sztuczną inteligencję, ułatwiamy złożone scenariusze obciążenia, stresu i wydajności w całym przedsiębiorstwie, symulując rzeczywiste warunki sieci i obciążenia oraz wspierając testowanie w dowolnym typie aplikacji i protokole — w dowolnym środowisku programistycznym. Sprawiamy, że procesy testowania są bardziej zwinne, ułatwiamy ciągłe doskonalenie za pomocą stałych pętli sprzężenia zwrotnego i pomagamy organizacjom nadążać za wymaganiami testowymi, wykorzystując wbudowane integracje w CI/CD, narzędziach open source i narzędziach testowych innych firm.

Zwiększ możliwości swojego zespołu dzięki wspólnej platformie testowej, która poradzi sobie ze wszystkimi wyzwaniami związanymi z testowaniem wydajności:

Prosty: Łatwy w użyciu, testy i skrypty można przesłać w ciągu kilku minut.

Rozwiązania inżynierii wydajności OpenText

• OpenText™ Enterprise Performance Engineering (LoadRunner™ Enterprise): platforma do wspólnego testowania, która redukuje złożoność, centralizuje zasoby i wykorzystuje współdzielone zasoby i licencje.
• OpenText™ Professional Performance Engineering (LoadRunner™ Professional): intuicyjne, wszechstronne rozwiązanie, które oszczędza organizacjom czas, poprawia pokrycie kodu i zapewnia dokładne wyniki.
• OpenText™ Core Performance Engineering (LoadRunner™ Cloud): Przeprowadzanie obszernych testów wydajności bez kosztownej infrastruktury.
• Inteligentne: Analityka predykcyjna, analityka uwzględniająca lokalizację i analiza transakcji dostarczają informacji w czasie rzeczywistym, łatwo identyfikując przyczyny problemów i przedstawiając zalecenia optymalizacyjne.
• Skalowalność: skaluj do ponad pięciu milionów wirtualnych użytkowników, aby uzyskać maksymalny zasięg testów, i korzystaj z opartego na chmurze oprogramowania SaaS, aby dynamicznie skalować rozwiązanie na żądanie.

Uzyskaj to, czego potrzebujesz do testów funkcjonalnych
Przekrocz granice narzędzi do testowania funkcjonalnego dzięki rozwiązaniu OpenText zaprojektowanemu tak, aby sprostać wymaganiom nowoczesnego rozwoju oprogramowania. Nasze wbudowane możliwości AI przyspieszają projektowanie i wykonywanie testów funkcjonalnych, umożliwiając zespołom wcześniejsze i szybsze testowanie web, aplikacje mobilne, API i korporacyjne.

Dzięki temu organizacje mogą:

• Oszczędź czas, zwiększ dokładność: funkcje oparte na sztucznej inteligencji skracają czas tworzenia skryptów i umożliwiają skalowanie testów w rozproszonych architekturach.
• Optymalizacja pokrycia: wsparcie dowolnej metodologii rozwoju, w tym Agile i DevOps, w celu zapewnienia efektywnych i usprawnionych procesów testowania.
• Minimalizuj luki w umiejętnościach: angażuj użytkowników biznesowych (MŚP) w procesy automatyzacji testów, wykorzystując wbudowaną metodologię testowania opartą na modelach.
• Zdobądź wiedzę: wykorzystaj kompleksowe raporty i analizy, aby szybko identyfikować i rozwiązywać problemy oraz podejmować świadome decyzje.
• Rozwiąż problem narzutu na infrastrukturę: Zminimalizuj ilość miejsca poza chmurą i umożliwij testowanie z dowolnego miejsca dzięki opartemu na SaaS, autonomicznemu, zintegrowanemu rozwiązaniu.

Rozwiązania do testowania funkcjonalnego OpenText

• Testowanie funkcjonalne OpenText™: automatyzacja testów wspomagana sztuczną inteligencją.
• Laboratorium testów funkcjonalnych OpenText™ dla urządzeń mobilnych i Web:Kompleksowe rozwiązanie do testowania urządzeń mobilnych i urządzeń
• Testowanie funkcjonalne OpenText™ dla programistów: Zautomatyzowane rozwiązanie z zastosowaniem techniki przesunięcia w lewo do testowania funkcjonalnego.

Następne kroki: Osiągnij doskonałość w jakości oprogramowania i innowacyjności
Dowiedz się, w jaki sposób udoskonalić testowanie oprogramowania, aby zapewnić skuteczniejszy rozwój aplikacji i lepszą jakość produktów.

• Dowiedz się więcej o inżynierii wydajności
• Znajdź dodatkowe informacje na temat testów funkcjonalnych

O OpenText
OpenText, The Information Company, umożliwia organizacjom uzyskanie wglądu poprzez wiodące na rynku rozwiązania do zarządzania informacją, lokalnie lub w chmurze. Aby uzyskać więcej informacji o OpenText (NASDAQ: OTEX, TSX: OTEX), odwiedź opentext.com.
opentext.com | X (dawniej Twitter) | LinkedIn | Blog CEO
Prawa autorskie © 2024 Open Text • 10.24 | 243-000058-001

Często zadawane pytania

• P: Dlaczego testowanie oprogramowania jest ważne?
  A: Testowanie oprogramowania zapewnia, że ​​aplikacje spełniają standardy jakości, umożliwiają wczesne wykrywanie problemów, ograniczają ryzyko i stymulują ciągłe udoskonalenia.
• P: Jakie są korzyści z testowania wydajności?
  A: Testowanie wydajności pozwala ocenić szybkość, niezawodność i skalowalność aplikacji w różnych warunkach w celu optymalizacji wydajności.
• P: W jaki sposób testowanie funkcjonalne przyczynia się do rozwoju oprogramowania? jakość?
  A: Testy funkcjonalne mają na celu sprawdzenie, czy każda funkcja aplikacji działa prawidłowo, co gwarantuje ogólną jakość i niezawodność oprogramowania.

Dokumenty / Zasoby

OpenText Evolve Testowanie oprogramowania dla aplikacji Stellar [plik PDF] Instrukcja użytkownika Evolve Software Testing For Stellar Application, Evolve Software Testing For Stellar Application, Testowanie aplikacji Stellar, Aplikacja Stellar, Aplikacja

Odniesienia

• Instrukcja obsługi