Menedżer danych strukturalnych OpenText

Specyfikacja produktu

• Nazwa produktu: Menedżer danych strukturalnych OpenText
• Funkcjonować: Zarządzaj ustrukturyzowanymi danymi w całym cyklu ich życia i zmniejszaj całkowity koszt posiadania infrastruktury aplikacji
• Korzyści:
  • Identyfikuj i zabezpieczaj ciemne, poufne dane w repozytoriach
  • Szybko wycofaj ze sprzedaży starzejące się aktywa, aby obniżyć koszty i ryzyko
  • Zoptymalizuj wydajność, aby obniżyć koszty przechowywania i ulepszyć tworzenie kopii zapasowych

Instrukcje użytkowania produktu

Identyfikacja i zabezpieczanie ciemnych danych
Aby zidentyfikować i zabezpieczyć ciemne, poufne dane w repozytoriach:

1. Uzyskaj dostęp do Menedżera danych strukturalnych OpenText.
2. Wykorzystaj możliwości zarządzania danymi i nadzoru, aby klasyfikować, szyfrować i przenosić nieaktywne ustrukturyzowane dane.
3. Przenieś te dane do tańszych repozytoriów w celu zarządzania, nadzoru i bezpiecznego usunięcia.

Wycofywanie starzejących się aktywów
Aby szybko wycofać ze sprzedaży starzejące się aktywa:

1. Wdrażaj proaktywną archiwizację aplikacji w oparciu o reguły biznesowe.
2. Odpowiedz na pytania dotyczące polityki zarządzania danymi, takie jak to, jakie dane są przechowywane, szyfrowane, składowane, do których uzyskuje się dostęp, które są wykorzystywane, zachowywane i usuwane w sposób umożliwiający obronę.
3. Przechowuj i usuwaj nieaktywne dane, dbając o ich integralność i prywatność.

Optymalizacja wydajności
Aby zoptymalizować wydajność i obniżyć koszty przechowywania:

1. Zautomatyzuj proces przenoszenia, sprawdzania poprawności i usuwania nieaktywnych danych przy użyciu narzędzia OpenText Structured Data Manager.
2. Przenieś nieaktywne dane do tańszych repozytoriów, aby zredukować ilość danych w podstawowym systemie nawet o 50%.
3. Ustabilizuj wydajność, zwiększ produktywność użytkowników i przyspiesz tworzenie kopii zapasowych.

Zarządzanie cyklem życia i defensywne usuwanie
Aby zarządzać danymi w całym cyklu ich życia:

1. Zapewnij właściwe zarządzanie cyklem życia danych, od relokacji po ich bezpieczne usunięcie.
2. Przenoś dane do ekonomicznych rozwiązań pamięci masowej, takich jak chmura lokalna, publiczna lub prywatna, bądź konfiguracje hybrydowe.
3. Ogranicz ryzyko niezgodności z przepisami, stosując uzasadnione praktyki usuwania danych.

WSTĘP

Przedsiębiorstwa oparte na danych polegają na analityce, aby zapewnić klientom wartość, wydajność operacyjną i przewagę konkurencyjnątage. Jednak ogromna ilość danych, w tym poufnych informacji, stwarza poważne wyzwania w zakresie prywatności. Środki bezpieczeństwa są często nieskuteczne z powodu niewystarczającej koordynacji i centralnego zarządzania polityką. Bardziej rygorystyczne przepisy dotyczące prywatności, takie jak GDPR, zwiększają potrzebę solidnych kontroli prywatności danych. Centralne podejście do identyfikacji, klasyfikowania i ochrony poufnych danych jest niezbędne dla zgodności i bezpieczeństwa.

Korzyści

• Identyfikuj i zabezpieczaj ciemne, poufne dane w repozytoriach
• Szybko wycofaj ze sprzedaży starzejące się aktywa, aby obniżyć koszty i ryzyko
• Zoptymalizuj wydajność, aby obniżyć koszty przechowywania i ulepszyć tworzenie kopii zapasowych
• Zapewnij zgodność z zasadami ochrony prywatności danych dzięki zaawansowanym funkcjom gotowości

Identyfikuj i zabezpieczaj ciemne, poufne dane w repozytoriach

• Uzyskanie kontroli nad danymi aplikacji pozostaje jednym z największych wyzwań i szans dla organizacji każdej wielkości. Niepowodzenie w zarządzaniu tym nadmiarem informacji prowadzi do niepotrzebnie wysokich kosztów przechowywania danych, zwiększonego ryzyka zgodności i niewykorzystanego potencjału w wykorzystaniu danych w celu poprawy wyników biznesowych.
• Menedżer danych strukturalnych OpenText™ (tomtage Structured Data Manager) umożliwia identyfikację i zabezpieczenie ciemnych, wrażliwych danych w repozytoriach poprzez wprowadzenie możliwości zarządzania danymi i nadzoru w całym przedsiębiorstwie. Rozwiązanie uzyskuje dostęp, klasyfikuje, szyfruje i przenosi nieaktywne ustrukturyzowane dane z baz danych aplikacji i przenosi te informacje do tańszych repozytoriów danych, gdzie można nimi zarządzać, zarządzać nimi i je w sposób obronny usuwać.

Szybko wycofaj ze sprzedaży starzejący się majątek, aby obniżyć koszty i ryzyko.

• Wraz ze wzrostem wolumenu transakcji, bazy danych produkcyjnych rozrastają się, często bez usuwania danych ze względu na ograniczenia biznesowe lub aplikacyjne. Prowadzi to do spadku wydajności, co wymusza konieczność dostrajania wydajności i kosztownych modernizacji sprzętu.asinKoszty operacyjne i całkowity koszt posiadania (TCO). Problemy te wpływają również na tworzenie kopii zapasowych, przetwarzanie wsadowe, konserwację baz danych, aktualizacje oraz działania pozaprodukcyjne, takie jak klonowanie i testowanie.
• Niezarządzane dane zwiększają ryzyko biznesowe, zwłaszcza przy bardziej rygorystycznych przepisach dotyczących prywatności danych, co potencjalnie prowadzi do kosztów prawnych i szkód dla marki. Proaktywne archiwizowanie aplikacji w oparciu o reguły biznesowe może złagodzić te problemy, zmieniając zarządzanie danymi w okazję do oszczędzania kosztów i poprawy wydajności.
• Polityka zarządzania danymi powinna uwzględniać następujące kwestie:
  1. Jakie dane są przechowywane i dlaczego?
  2. Jakie dane wymagają szyfrowania lub maskowania?
  3. Gdzie jest przechowywany?
  4. Czy można uzyskać do niego dostęp i go używać?
  5. Czy można je zachować i usunąć w sposób umożliwiający obronę?
• Wdrożenie tej polityki pomaga kontrolować wzrost danych, zmniejszać zapotrzebowanie na pamięć masową i łagodzić ryzyko. OpenText Structured Data Manager zachowuje i usuwa nieaktywne dane, zachowując integralność i prywatność danych. Efektywne zarządzanie danymi może poprawić wydajność, zmniejszyć ryzyko i obniżyć koszty poprzez przenoszenie nieaktywnych danych do tańszej pamięci masowej i stosowanie defensywnego usuwania. Optymalizacja wydajności w celu zmniejszenia kosztów pamięci masowej i poprawy kopii zapasowych Wiele firm nie ma zasobów, aby ręcznie analizować i przenosić stare dane. OpenText Structured Data Manager automatyzuje ten proces, przenosząc, weryfikując i usuwając nieaktywne dane.
• Bez polityki optymalizacji pamięci masowej, ślady danych i koszty mogą rosnąć w sposób niekontrolowany. Przenosząc nieaktywne dane do tańszych repozytoriów, można zmniejszyć podstawowe dane systemowe nawet o 50 procent, obniżając koszty pamięci masowej i administracyjne. Usuwanie nieaktywnych danych stabilizuje również wydajność i zwiększa produktywność użytkowników poprzez przyspieszenie wydajności aplikacji.
• OpenText Structured Data Manager przyspiesza również wydajność tworzenia kopii zapasowych i zmniejsza ryzyko długich przerw. Łagodzi ryzyko niezgodności, zarządzając danymi przez cały cykl ich życia aż do możliwego do obrony usunięcia. Dane można przenieść do ekonomicznego lokalnego, publicznego lub prywatnego magazynu w chmurze lub konfiguracji hybrydowych. Od zarządzania cyklem życia po możliwe do obrony usunięcie, OpenText zapewnia użytkownikom dostęp do właściwych informacji we właściwym czasie.

Zapewnij zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności danych dzięki zaawansowanym funkcjom gotowości.

Zasady ochrony prywatności danych dotyczą określonych klas danych. Funkcja PII Discovery w OpenText Structured Data Manager umożliwia organizacjom identyfikację, dokumentowanie i zarządzanie poufnymi danymi. Oferuje gotowe do użycia wykrywanie poufnych informacji, takich jak numery ubezpieczenia społecznego, dane kart kredytowych, nazwiska i adresy. Ponadto zapewnia elastyczność dostosowywania procesów wykrywania do unikalnych potrzeb każdej organizacji i jej branży. Ta automatyzacja zmniejsza obciążenie wcześniej uciążliwych procesów, znacznie zwiększając wydajność i skuteczność w spełnianiu kluczowych wymagań zgodności.

• Ochrona nie musi ograniczać dostępności. Rozwiązanie OpenText Structured Data Manager integruje się z OpenText Data Privacy and Protection Foundation, umożliwiając szyfrowanie, które zachowuje format i rozmiar poufnych danych, gwarantując łatwy dostęp do nich.
• Ochrona nie zna granic. Czy Twoje poufne dane są przechowywane
  w archiwach lub aktywnych bazach danych produkcyjnych organizacje mogą maskować lub inteligentnie szyfrować dane na miejscu, bezpośrednio w obrębie instancji produkcyjnych.
• Organizacje stają w obliczu potencjalnego wzrostu ryzyka, zaostrzonych obowiązków dotyczących zgodności z przepisami oraz wyższych kosztów IT w miarę jak gwałtownie rośnie ilość danych, rozrastają się ustrukturyzowane dane i aplikacje, zaostrzają się przepisy, a efektywny dostęp w czasie rzeczywistym do wszystkich danych staje się koniecznością.
• OpenText Structured Data Manger oferuje procesy i mechanizmy do zarządzania informacjami w środowiskach aplikacji, pomagając organizacjom zrozumieć wartość danych, działać i podejmować świadome decyzje biznesowe. Wspiera to zgodność, zmniejsza koszty przechowywania, poprawia wydajność, łagodzi ryzyko i zwiększa wydajność IT.

NOTATKA
„[OpenText Data Privacy and Protection Foundation i Structured Data Manager] zostały wdrożone w ciągu zaledwie ośmiu tygodni, a korzyści zobaczyliśmy od razu. OpenText ma unikalne i innowacyjne rozwiązanie cyberbezpieczeństwa, które umożliwiło nam bezproblemową replikację naszych poufnych danych w środowisku chmury Azure, gotowe do wykorzystania i analizy w razie potrzeby”.

Starszy architekt zarządzający programem
Duża międzynarodowa organizacja usług finansowych

Cechy	Opis
Ochrona prywatności	Odkrywa, analizuje i chroni poufne dane oraz stale monitoruje i zarządza cyklem życia danych.
Odkrywanie danych	Skanowanie baz danych w poszukiwaniu danych osobowych i poufnych, klasyfikowanie danych i generowanie procesów naprawczych.
Zarządzanie danymi testowymi	Automatyzuje prywatność i ochronę poufnych danych produkcyjnych, przygotowując je do testowania, szkolenia i kontroli jakości.
Zarządzanie danymi	Zmniejsza całkowity koszt posiadania infrastruktury aplikacji.

Dowiedz się więcej:

• Odwiedź naszą webstrona ›
• Przeczytaj nasz blog ›

Opcje wdrażania OpenText Structured Data Manager

Rozszerz swój zespół
Oprogramowanie lokalne, zarządzane przez Twoją organizację lub OpenText

Często zadawane pytania (FAQ)

• W jaki sposób OpenText Structured Data Manager pomaga obniżyć koszty przechowywania danych?
  Rozwiązanie OpenText Structured Data Manager przenosi nieaktywne dane do tańszych repozytoriów, co pozwala ograniczyć ilość podstawowych danych systemowych nawet o 50% i obniżyć koszty przechowywania i administrowania.
• Jakie korzyści daje wycofywanie starzejących się aktywów przy użyciu tego produktu?
  Szybkie wycofywanie starzejących się zasobów z OpenText Structured Data Manager pomaga obniżyć koszty i ryzyko związane z degradacją wydajności, aktualizacjami sprzętu i wydatkami operacyjnymi. Poprawia również wydajność poprzez zachowanie i usuwanie nieaktywnych danych przy jednoczesnym zachowaniu integralności i prywatności.
• W jaki sposób mogę zagwarantować zgodność z przepisami o ochronie danych osobowych, korzystając z tego produktu?
  Wdrożenie polityki zarządzania danymi za pomocą OpenText Structured Data Manager pomaga kontrolować wzrost danych, zmniejszać zapotrzebowanie na pamięć masową i łagodzić ryzyko. Rozwiązanie zapewnia obronne praktyki usuwania i zgodność z przepisami o ochronie danych poprzez właściwe zarządzanie cyklem życia danych.

Dokumenty / Zasoby

Menedżer danych strukturalnych opentext [plik PDF] Instrukcja użytkownika Menedżer danych strukturalnych, Menedżer danych, Menedżer

Odniesienia

• Instrukcja obsługi